Informacja dotycząca polityki plików cookies: Informujemy, iż w naszych serwisach internetowych korzystamy z informacji zapisanych za pomocą plików cookies na urządzeniach końcowych użytkowników. Dalsze korzystanie z naszych serwisów, bez zmiany ustawień przeglądarki internetowej oznacza, iż użytkownik akceptuje politykę stosowania plików cookies, opisaną w Polityce prywatności. Zamknij.
Koszalin, Poland
wydarzenia

Statystyczna analiza zachorowań na koronawirusa w Polsce

Autor Ala za Centrum prasowe PAP 9 Kwietnia 2020 godz. 12:55
Obserwując sytuację związaną z rozprzestrzenianiem się koronawirusa, przygotowaliśmy opracowanie, którego celem jest próba znalezienia mechanizmu przyrostu liczby zachorowań na COVID-19 w Polsce, prognozowanie krótkookresowe oraz analiza przestrzennego rozkładu zachorowań w województwach.

Średni błąd Modelu A za ostatnie sześć dni (średnia geometryczna zalecana do oceny przeciętnego poziomu wielkości procentowych) to 0,98%.
Dla Modelu B wyniki prognozowania są następujące:

 

 



Średni błąd Modelu B za ostatnie sześć dni (średnia geometryczna) to 2,09%.

 

„Tradycyjny” Model A oszacowany w dniu 8 kwietnia, uwzględnia autokorelację składnika resztowego i graficznie przedstawia się następująco:

 

 

Rys. 1. Szereg czasowy skumulowanej liczby zarażonych i Model A.

 


Model B uwzględnia relację pomiędzy jednodniową prognozą Modelu A, a rzeczywistą liczbą przypadków.

 

Aktualne współczynniki zakażonych na 100 000 mieszkańców w województwach:

 

 

Rys. 2. Rozkład województw według współczynnika zapadalności

 

 


Analizując zachorowania, korzystaliśmy z danych udostępnionych na stronie internetowej: www.medonet.pl/koronawirus/, według stanu na wieczór każdego dnia.
Pierwsze analizy zostały przeprowadzone 17 marca 2020. Powstała wówczas koncepcja i analityczna postać modelu, który możemy nazwać Modelem A.

Analiza powstała we współpracy StatSoft Polska z prof. Andrzejem Sokołowskim z Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie.